TU Dresden » ... » Professur für Ökonometrie und Statistik, insbes. im Verkehrswesen » Studium » VL Verkehrsökonometrie
PROFESSUR FÜR ÖKONOMETRIE UND STATISTIK, INSB. IM VERKEHRSWESEN

Home
Dr. Treiber

zu den Übungen

Vorlesungs-
skript

Videokanal der Vorlesungen

Interaktive
Verkehrs-
simulation

Interaktive
Corona-Simulation

Statistik-
Formelsammlung

Alte
Prüfungen

Vorlesung "Verkehrsökonometrie für Bachelor- Studierende", SS 2022

Aktuelles

(2022-04-25) Aus gesundheitlichen Gründen musste die Vorlesung heute ausfallen. Sie wird im Tutorial am Donnerstag nachgeholt

(2022-04-02) Vorlesungen und Übungen beginnen in der ersten Vorlesungswoche. Das Skript und die ersten Vorlesungsfolien sind online

(2022-04-02) Es gibt downloadbare Video-Vorlesungen. Ich empfehle aber, die "echten" Präsenzvorlesungen zu besuchen

(2022-04-02) Aus aktuellem Anlass, und weil es sich sehr gut eignet, um mathematische Modelle und ihre Analyse vorzustellen, biete ich in einem eigenen Kanal ergänzend Videos über die Covid19-Modellierung. Simulieren Sie selbst auf meiner interaktiven Simulationsseite corona-simulation.de

(2022-04-12) Eine Übersicht über das Material dieser Vorlesung und relevante Links finden Sie auf der linken Navigationsleiste

Veranstaltungen: Termine und Orte

Die Übungen beginnen in der ersten Vorlesungswoche.

Kurselement Wochentag Zeit Raum Dozent
Vorlesung Montag 4. DS (13:00) POT 06 Dr. Martin Treiber
Übung Donnerstag 4. DS (13:00) POT 106 Dr. Martin Treiber


Vorlesungsunterlagen

Lehrplan

Vorlesungsskript

Das Skript ist teils ausführlicher als der in der Vorlesung behandelte Stoff.

Foliensätze (werden fortlaufend ergänzt)

Einige Auswertungen von Umfragen



Kommentierte Literaturempfehlungen

  • Backhaus, Erichson, Plinke, Weiber, Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung, Springer-Verlag (2008). Dieses Buch deckt nicht nur Teile der Bachelor- und Master-VL der Verkehrsökonometrie (lineare und nichtlineare Regression) ab, sondern auch noch nahezu komplett die VL "Multivariate Analyse" des Master-Studiums. Das Buch bietet Beispielsprogramme und Anwendungshinweise zur Berechnung mit der (kommerziellen) Statistik-Software SPSS. Es behandelt allerdings nicht den kompletten Umfang der Ökonometrie-Vorlesungen. Außerdem ist die lineare Regression etwas oberflächlich. Die verwendete Matrix-Vektor-Notation unterscheidet sich von der in Eckey, Kosfeld, Dreger (s.u.) verwendeten. Hinweis: Die dargestellte Conjoint-Analyse ist die sogenannte "klassische" Conjoint-Analyse, welche sich grundlegend von der in dieser und der Master-VL behandelten wahlbasierte Conjoint-Analyse unterscheidet.

  • Von Auer, Ökonometrie, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg (1999). Elementare Darstellung der klassischen linearen Ökonometrie ohne Vektor-Matrix-Notation. Es gibt einige Extra-Kapitel über induktive Statistik zur Auffrischung der notwendigen Statistik II-Kenntnisse. Sehr instruktiv ist die kritische Hinterfragung der verschiedenen Annahmen, welche bei der Parameterschätzung linearer Modelle gemacht werden (Teil III). Dieser Teil ist auch im Master-Studium relevant.

  • Eckey, Kosfeld, Dreger, Ökonometrie, Gabler-Verlag, Wiesbaden (1995). Behandelt die "klassische" Ökonometrie, also im Wesentlichen multivariate lineare Modelle, insbesondere Regression. Schöne Darstellung der verschiedenen Modellkategorien der Ökonometrie. Wird aber schnell anspruchsvoll und geht gleich im 2. Kapitel zur Vektor-Matrix-Darstellung über. Eher für Studenten, die auch den Master machen wollen.

  • Joachim Frohn, Grundausbildung in Ökonometrie, de Gruyter, Berlin (1995). Vom Anspruch zwischen den beiden vorhergehenden Büchern. Gute Darstellung der Modellspezifikation und der Maximum-Likelihood-Methode.

  • W. Schnabel, D. Lohse, Grundlagen der Straßenverkehrstechnik, Band 2 , Verlag für Bauwesen, Berlin, ISBN 3-345-00567-0 Darstellung des Vierstufenmodells der Verkehrsplanung in der in der VL vorgestellten Disaggregierungsvariante ("Kennwertmodell"). Für den ersten Teil der Vorlesung. Nützlich auch zum Verständnis vieler Aufgaben und Beispiele.

  • Sarkar, Pradip Kumar, Vinay Maitri, and G. J. Joshi, Transportation planning: Principles, practices and policies, PHI Learning Pvt. Ltd., 2017. Aktuelleres englischsprachiges Buch füur den Verkehrsplanungsteil der VL.

  • Gunther Maier und Peter Weiss, Modelle diskreter Entscheidungen, Springer-Verlag Wien New York (1990). Das deutsche Standardwerk für die Modelle der diskrete Wahltheorie. Bemerkenswerterweise wird diese, für die Verkehrsökonometrie wichtigste Modellklasse in den anderen deutschsprachigen Büchern nahezu komplett ignoriert (Eckey/Kosfeld/Dreger haben einen kleinen Abschnitt). Wird im Abschnitt "Verkehrsmittelwahl" thematisiert. Hauptsächlich aber erst für die Master-Vorlesungen relevant

  • Ben-Akiva, Lerman, Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand , MIT Press Series in Transportation Studies, ISBN-10:0262022176). Das englische Standardwerk der diskrete Wahltheorie.

  • Ein Buch der induktiven Statistik





Dr. Martin Treiber