Vorlesung "Methoden und Modelle der Verkehrsökonometrie", WS 2016/17
Modul "Methoden Verkehrsökonometrie" für Master-Studierende
Aktuelles
(31.01.2017)
Die letztjährige Klausur ist nun auch onlibne.
(14.01.2017) Wissenschaftliche Hilfskräfte für ein Forschungsprojekt
gesucht!
Näheres finden
Sie in
diesem Aufruf.
(12.01.2017)
Infos zur Prüfung sind nun online.
(11.11.2016)
Die Vorlesung am 22.11. muss wegen eines Konferenzbesuchs leider
ausfallen.
(10.10.2016) Sowohl die Vorlesung als auch die Übungen finden ab
der ersten Vorlesungswoche, also ab dem 11.10. bzw. 14.10. statt.
(10.10.2016)
Das Vorlesungsskript ist passwortgeschützt; Nutzername und Passwort
werden in der ersten Vorlesung mitgeteilt. Nutzer und
Passwort sind für alle meine Lehrinhalte
dieselben, so dass Sie (oder viele Ihre Mitstudierenden) es von vergangenen
Vorlesungen bereits kennen.
Allgemeine Hinweise zu dieser Vorlesung
Die Zielgruppe dieser Vorlesung sind Master-Studenten im ersten
Fachsemester (7. Sem. insgesamt). Die Eingliederung in die an diesem
Lehrstuhl angebotenen Vorlesungen ist auf dem
Studienablaufplan
ersichtlich. Die Prüfung findet in Form einer Klausur statt.
Hinweise für Diplomstudenten
Im Zuge des Bologna-Prozesses laufen die Diplomprüfungen
aus. Die verbleibenden Diplom-Studenten können die
Bachelor-Vorlesung "Verkehrsökonometrie und Modellierung"
im Sommersemester oder -
nach Rückfrage bei Frau Marx - die aktuelle Vorlesung "Methoden
und Modelle der Verkehrsökonometrie" für Masterstudenten
besuchen.
Prüfungen
Die Klausur "Methoden und Modelle der Verkehrsökonometrie"
findet am 27.02.2017 um 14:50h im
Raum HÜL/S186 (Hülse-Bau) statt.
Erlaubte Hilfsmittel:
- Taschenrechner
- Formelsammlung
- Vorlesungsskript und Übungsunterlagen, bei Bedarf auch einen
handschriftlichen "Spickzettel".
Unterlagen zur Vorbereitung
-
Grundsätzlich sind für die schriftlichen Prüfungen alle in der
Vorlesung gerechneten
Aufgaben gut zur Vorbereitung geeignet, speziell die, bei
denen es auf Verständnis ankommt: Fragen der Art
"Warum ist dieses
Modell für den konkreten Sachverhalt
fehlspezifiziert?" oder "Welche Vorzeichen sind bei
Parameter beta_x sinnvoll?"
- Die nun bei den Übungen stehenden Analysen der beiden
Vorlesungsbefragungen sind auch hilfreich.
- Alte Klausuren (siehe Link auf der linken Navigationsleiste)
- Schwerpunkts-Themen ( fett mit erhöter Wahrscheinlichkeit):
- Allgemeine Konzepte der Ökonometrie (Kap. 1 des
Skripts). Könnte in Form kleiner Textaufgaben
oder als Analyse eines vorgegebenen Modells kommen.
- parameterlineare Regressionsmodelle, v.a. ( Modellspezifikation und Folgen
einer Fehlspezifikation; Vorgehen bei
nominalskalierten exogenen Variablen,
statistische Tests einschließlich p-Werten, Gütemaße
- Erhebungen, v.A. Kategorisierung von Merkmalen,
Revealed und Stated
Choice einschl. wahlbasierte Conjoint-Analyse,
notwendiger Stichprobenumfang. Design der
Choice Sets
- Modelle diskreter Entscheidungen: allgemeine Math. Beschreibung,
Berücksichtigung der verschiedenen Arten von
exogenen Variablen, generische gegenüber
alternativenspezifischer Modellierung,
MNL einschließch
Schätzen mit der Maximum-Likelihood-Methode
(auch graphisch),Zeitwerte,
Elastizitäten, Likelihood-Ratio-Test und -index.
- Input-Output-Modell nach Leontief sowie Life-Cycle Assessment.
Veranstaltungen: Termine und Orte
Veranstaltung |
Termin |
Uhrzeit |
Raum |
Leiter |
Vorlesung |
Dienstag |
5. DS |
POT 51 |
Dr. Martin Treiber |
Übung |
Freitag |
3. DS |
POT 13 |
Dr. Martin Treiber |
Vorlesungsunterlagen
Lehrplan
Vorlesungsskript
Das Skript ist teils ausführlicher als der in der Vorlesung behandelte
Stoff. Die Abschnitte mit dem
Einstein-Symbol sind nicht prüfungsrelevant, geben
aber für mathematisch Interessierte
Hintergrundinformationen, die anderswo wohl nicht
zugänglicher zu finden sein werden.
Das Skript wird im Laufe der Vorlesung zum Download angeboten.
Statistik-Formelsammlung
Die Formelsammlung aus der Statistik-Vorlesung
ist auch für die aktuelle Vorlesung sehr nützlich.
Kommentierte Literaturempfehlungen
- Modelle der diskreten Wahltheorie.
Diskrete Entscheidungen, beispielsweise in der Verkehrsmittelwahl die
Wahl zwischen Auto, ÖV, Rad oder
Schusters Rappen, sind elementar für die ökonometrische
Beschreibung von Verkehr. Sie bilden den Schwerpunkt dieser Vorlesung.
-
Gunther Maier und Peter Weiss, Modelle diskreter
Entscheidungen, Springer-Verlag Wien New York
(1990). Das deutsche Standardwerk für die Modelle
der diskrete Wahltheorie. Bemerkenswerterweise wird diese, für die
Verkehrsökonometrie sehr wichtige Modellklasse in
den anderen deutschsprachigen Büchern nahezu komplett ignoriert.
-
Ben-Akiva, Lerman, Discrete Choice Analysis: Theory and
Application to Travel Demand ,
MIT Press Series in Transportation Studies, ISBN-10:0262022176). Das
englische Standardwerk der diskrete Wahltheorie.
-
Kenneth Train,
Discrete Choice Methods with Simulation. Dieses Buch ist
frei aus
dem Internet herunterladbar! Für unsere Vorlesung sind vor allem
die ersten drei Kapitel relevant.
-
Koppelmann/Bath, a Self Instructing Course in Mode Choice Modeling:
Multinomial and Nested Logit Models. Ein sehr instruktives englischsprachiges Skript, das
als
pdf herunterladbar ist.
-
W. Schnabel, D. Lohse, Grundlagen der Straßenverkehrstechnik,
Band 2 , Verlag für Bauwesen, Berlin, ISBN 3-345-00567-0
Verkehrsplanerischer Hintergrund, nützlich zum
Verständnis vieler Aufgaben und Beispiele.
- Richter, Verkehrsökonometrie, Oldenbourg-Verlag,
München.
Kann als Referenz für das letzte Kapitel, "Input-Output-Modelle"
dienen.
- Klassische Modellierung stetiger Modelle
Stetige Modelle, also solche mit stetigen endogenen Variablen, werden
in dieser Vorlesung nur am Rande behandelt (Wiederholung der
Regressionsmodelle am beginn und Input-Output-Modellierung gegen
Ende der Vorlesung). Ansonsten sind sie nun innerhalb der
Statistik- und Multivariate Analysis-Vorlesungen von Herrn
Prof. Okhrin konzentriert. Dafür sind folgende Bücher
empfohlen:
- Backhaus, Erichson, Plinke, Weiber, Multivariate
Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung,
Springer-Verlag (2008).
Dieses Buch deckt nicht nur Teile dieser VL (lineare und nichtlineare Regression) ab,
sondern auch noch nahezu komplett die Master-VL "Multivariate
Analyse". Das Buch bietet
Beispielsprogramme und Anwendungshinweise zur Berechnung mit der (kommerziellen)
Statistik-Software SPSS. Es behandelt allerdings nicht den
kompletten Umfang der Ökonometrie-Vorlesungen. Außerdem ist die lineare
Regression etwas oberflächlich. Die verwendete
Matrix-Vektor-Notation unterscheidet sich von der in Eckey,
Kosfeld, Dreger (s.o.) verwendeten. Hinweis: Die dargestellte
Conjoint-Analyse ist die sogenannte "klassische" Conjoint-Analyse,
welche sich grundlegend von der in dieser VL vertieften wahlbasierten
Conjoint-Analyse unterscheidet.
- Von Auer, Ökonometrie, Springer-Verlag,
Berlin, Heidelberg (1999). Elementarere Darstellung der klassischen
linearen Ökonometrie ohne Vektor-Matrix-Notation.
Sehr instruktiv ist die kritische Hinterfragung der
verschiedenen Annahmen, welche bei der Parameterschätzung linearer
Modelle gemacht werden.
- Joachim Frohn, "Grundausbildung in Ökonometrie", de Gruyter,
Berlin (1995). Vom Anspruch zwischen den beiden vorhergehenden
Büchern. Gute Darstellung der Modellspezifikation und der
Maximum-Likelihood-Methode.
- Jeffrey M. Wooldridge,
Introductionary Econometrics, a Modern Approach,
Thomson South-Western, USA (2002), ISBN 0-324-11364-1.
Selbe Thematik, für Studierende, welche gleichzeitig ihr Englisch
bilden wollen. Das Problem der
Multikollinearität ist hier sehr gut dargestellt.
treiber
Martin Treiber
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