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Vorlesung "Verkehrsökonometrie für Bachelor- Studierende", SS 2026

Aktuelles

(2026-07-15) Korrektur: Die Klausur ist am 12. August, nicht am 8. August

(2026-07-15) Wegen einer Konferenz finden in der letzten Vorlesungswoche (22. und 23. Juli 2026) weder die Vorlesung noch das Tutorials in Präsenz statt.

(2026-07-11) Informationen zur Prüfung sind nun online.

(2026-04-28) Ab sofort findet die Vorlesung im POT 251 statt. Der Ort der übung bleibt unverändert.

(2024-04-08) Bitte schreiben Sie sich für den Kurs ein.

(2026-04-02) Vorlesungen und Übungen beginnen in der ersten Vorlesungswoche am 15./16.04.2026. Das Skript und die Vorlesungsfolen siind online



Prüfungen

Die Klausur zur Vorlesung "Grundlagen Verkehrsökonometrie findet schriftlich am 12. August 2026 um 08:00 (nicht 07:30) im Raum ZEU/LICH/H (vorbehaltlich Änderungen auf Anfrage) statt. Die Bearbeitungszeit beträgt 120 Minuten, es gibt 120 Punkte.




Erlaubte Hilfsmittel für die schriftlichen Prüfungen:

  • Taschenrechner
  • Formelsammlung
  • Gesamtes (!) Material auf dieser Vorlesungsseite, also auch Übungen, vergangene Klausuren samt allen Löungsvorschlägen

Vorbereitung

Allgemein sind die Vorlesungsfolien, die Übungsaufgaben, das Vorlesungsskript und die -folien relevant, ebenso einige Vorlesungsvideos sowie die Klausuren vergangener Prüfungen (siehe linke Navigationsleiste). Es ist auch sehr effektiv und explizit erlaubt, sich einen Spickzettel zu schreiben.

Schwerpunkte

Schwerpunkts-Themen (je nach Klammerung oder Hervorhebung mit unterschiedlicher Vorkommenswahrscheinlichkeit)

  • Allgemeine Konzepte der Ökonometrie (exogen/endogen usw.)
  • Verkehrserzeugung/Aktivitätenwahl
  • Verkehrsverteilung bzw. Zielwahl
  • Verkehrsmittelwahl einschl. discrete-Choice-Modellierung
  • Verkehrsumlegung
  • Ruhender Verkehr und Flächenbelegung ruhenden und fließenden Verkehrs
  • Verkehrserhebung, insbesondere choice-Based Conjoint-Analyse und Parameterschätzung, p-Werte
  • Stichprobentheorie

Veranstaltungen: Termine und Orte

Die Übungen beginnen in der ersten Vorlesungswoche.

Kurselement Wochentag Zeit Raum Dozent
Vorlesung Mittwoch 3. DS (11:10) POT 51 Dr. Martin Treiber
Übung Donnerstag 4. DS (13:00) POT 106 Dr. Martin Treiber
Kurseinschreibung


Vorlesungsunterlagen

Lehrplan

Siehe Titel der Vorlesungsfolien

Foliensätze

Vorlesungsskript

Das Skript ist teils ausführlicher als der in der Vorlesung behandelte Stoff.

Einige Auswertungen von Umfragen



Kommentierte Literaturempfehlungen

  • Backhaus, Erichson, Plinke, Weiber, Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung, Springer-Verlag (2008). Dieses Buch deckt nicht nur Teile der Bachelor- und Master-VL der Verkehrsökonometrie (lineare und nichtlineare Regression) ab, sondern auch noch nahezu komplett die VL "Multivariate Analyse" des Master-Studiums. Das Buch bietet Beispielsprogramme und Anwendungshinweise zur Berechnung mit der (kommerziellen) Statistik-Software SPSS. Es behandelt allerdings nicht den kompletten Umfang der Ökonometrie-Vorlesungen. Außerdem ist die lineare Regression etwas oberflächlich. Die verwendete Matrix-Vektor-Notation unterscheidet sich von der in Eckey, Kosfeld, Dreger (s.u.) verwendeten. Hinweis: Die dargestellte Conjoint-Analyse ist die sogenannte "klassische" Conjoint-Analyse, welche sich grundlegend von der in dieser und der Master-VL behandelten wahlbasierte Conjoint-Analyse unterscheidet.

  • Von Auer, Ökonometrie, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg (1999). Elementare Darstellung der klassischen linearen Ökonometrie ohne Vektor-Matrix-Notation. Es gibt einige Extra-Kapitel über induktive Statistik zur Auffrischung der notwendigen Statistik II-Kenntnisse. Sehr instruktiv ist die kritische Hinterfragung der verschiedenen Annahmen, welche bei der Parameterschätzung linearer Modelle gemacht werden (Teil III). Dieser Teil ist auch im Master-Studium relevant.

  • Eckey, Kosfeld, Dreger, Ökonometrie, Gabler-Verlag, Wiesbaden (1995). Behandelt die "klassische" Ökonometrie, also im Wesentlichen multivariate lineare Modelle, insbesondere Regression. Schöne Darstellung der verschiedenen Modellkategorien der Ökonometrie. Wird aber schnell anspruchsvoll und geht gleich im 2. Kapitel zur Vektor-Matrix-Darstellung über. Eher für Studenten, die auch den Master machen wollen.

  • Joachim Frohn, Grundausbildung in Ökonometrie, de Gruyter, Berlin (1995). Vom Anspruch zwischen den beiden vorhergehenden Büchern. Gute Darstellung der Modellspezifikation und der Maximum-Likelihood-Methode.

  • W. Schnabel, D. Lohse, Grundlagen der Straßenverkehrstechnik, Band 2 , Verlag für Bauwesen, Berlin, ISBN 3-345-00567-0 Darstellung des Vierstufenmodells der Verkehrsplanung in der in der VL vorgestellten Disaggregierungsvariante ("Kennwertmodell"). Für den ersten Teil der Vorlesung. Nützlich auch zum Verständnis vieler Aufgaben und Beispiele.

  • Sarkar, Pradip Kumar, Vinay Maitri, and G. J. Joshi, Transportation planning: Principles, practices and policies, PHI Learning Pvt. Ltd., 2017. Aktuelleres englischsprachiges Buch füur den Verkehrsplanungsteil der VL.

  • Gunther Maier und Peter Weiss, Modelle diskreter Entscheidungen, Springer-Verlag Wien New York (1990). Das deutsche Standardwerk für die Modelle der diskrete Wahltheorie. Bemerkenswerterweise wird diese, für die Verkehrsökonometrie wichtigste Modellklasse in den anderen deutschsprachigen Büchern nahezu komplett ignoriert (Eckey/Kosfeld/Dreger haben einen kleinen Abschnitt). Wird im Abschnitt "Verkehrsmittelwahl" thematisiert. Hauptsächlich aber erst für die Master-Vorlesungen relevant

  • Ben-Akiva, Lerman, Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand , MIT Press Series in Transportation Studies, ISBN-10:0262022176). Das englische Standardwerk der diskrete Wahltheorie.

  • Ein Buch der induktiven Statistik


Dr. Martin Treiber